Эволюция анализа литокрышек значительно продвинулась от советских геологических методов до применения современных инфракрасных гиперспектральных сканирований, интерпретируемых искусственным интеллектом. Литокрапы, плоские покровы измененных пород, связанных с порфировыми медными и эпитермальными золотыми месторождениями, были впервые изучены российскими геологами в конце 1800-х годов. Советские геологи в 1920-х годах ввели термин «вторичный кварцит» и стали пионерами использования рентгеновского дифракционного анализа для разведки полезных ископаемых, что привело к значительным открытиям, таким как месторождения корунда Семиз-Бугу и порфира Коунрад. К 1950-м годам они идентифицировали десять минеральных ассоциаций литокрышек в Центральном Казахстане, распознав их вертикальную и латеральную зональность задолго до западных геологов.

Западный подход, который начался в 1960-х годах, набрал обороты с открытием месторождения Эль-Индио в Чили, включающим многоспектральные данные Landsat и петрографический анализ. Появление портативных инфракрасных спектрометров в 1990-х годах произвело революцию в картировании литокап, что позволило проводить автоматизированную идентификацию минералов с использованием алгоритмов машинного обучения.

Сегодня инфракрасное сканирование керна высокого разрешения в сочетании с геохимическими и томографическими данными создает карты минералов, которые напрямую вводятся в 3D-модели, используемые различными дисциплинами горного дела. По мере развития интеграции ИИ обновления моделей изменений в реальном времени и использование алгоритмов перспективности преобразуют операции по разведке и добыче полезных ископаемых