Директор
ТОО «IGT Overseas» (Группа ИГТ)
Выпускник геологического факультета МГУ им. М.В. Ломоносова, кандидат геолого-минералогических наук.
Общий профессиональный стаж 36 лет. На протяжении 15 лет занимал руководящие должности в геологоразведочных службах ОАО "Сибнефть", ОАО "Газпром-нефть", Millhouse. С 2015 г. является исполнительным директором Группы ИГТ, в которую входят несколько частных компаний, занимающихся геологоразведкой на благородные и цветные металлы, консалтингом, дистанционным зондированием Земли, разработкой специализированного программного обеспечения для геологоразведки.
Награжден Знаком «Первооткрыватель месторождения».
Читает курс лекций на факультете «Высшая школа инновационного бизнеса» МГУ им. М.В. Ломоносова
Член Общественного совета при Федеральном Агентстве по недропользованию (Роснедра).
Член Евро-Азиатского Геофизического Общества.
Применение алгоритмов искусственного интеллекта на поисковой стадии геологоразведочных работ – решение задачи или имитация успеха?
Искусственный интеллект (ИИ) является одной из самых динамично развивающихся техно-логий, притягивающей значительные инвестиции из различных финансовых источников по всему миру. Несомненно, агрессивные вливания средств в ИИ обусловлены возможными преимуще-ствами, которые он предлагает: снижение расходов, возможность масштабирования, повышение итогового качества выполнения задач, принятие более обоснованных решений на основе анали-за данных, преимущества в технологических разработках и множество других факторов.
Несомненно, современные технологические решения, кардинально изменяют подходы к получению и обработке мультиформатных данных, получаемых в результате применения различ-ных методов геологических исследований. Это, в свою очередь, значительно повышает точность ресурсных прогнозов и, соответственно, значительно снижает риски в геологоразведке на её бо-лее поздних этапах.
Кажется, что интеграция методов глубокого машинного обучения в геологоразведочную практику должна открывать новые горизонты для интерпретации данных, получаемых в процессе всего комплекса исследований – от методов дистанционного зондирования из космоса до факти-ческих данных, получаемых в результате бурения и последующих аналитических исследований. Конвергенция технологий и ИИ в геологоразведке может создать мощный синергетический эф-фект, расширяя возможности выявления и оценки новых перспективных участков и месторожде-ний полезных ископаемых, а также повышая степень достоверности получаемых прогнозов.
Однако так ли это на практике? Не завышены ли наши ожидания? Уж слишком высоки стоимости инвестиционных ошибок, особенно на поисковом этапе геологоразведки. Может, под аббревиатурой ИИ это не искусственный интеллект, а ИИ — это лишь имитация интеллекта? В чём же различия применения ИИ на геологопоисковом этапе и разведочном? Могут ли быть получены какие-либо преференции от замещения или совмещения естественного интеллекта с искусствен-ным и, если да, то какие? Какие геологические специализации скорее всего исчезнут с процессом массового внедрения ИИ в геологоразведку. Попробуем обсудить эти вопросы.
